Dans cette section, l’accent est mis sur ce qui peut être fait pour réduire la dépendance aux fournisseurs et changer facilement de fournisseur de LLM.

Utiliser des standards

Utilisez des standards pour réduire la dépendance aux fournisseurs et garantir des changements plus faciles vers des concurrents ou des alternatives auto-hébergées sans perdre de temps sur la reconfiguration de l’équipe.

• Agent Client Protocol : n’importe quel LLM sur n’importe quel éditeur (ou extension), changez de fournisseur de LLM sans modifier votre configuration.
• Agent Skills : construisez des skills standardisés utilisables par tous les agent runtimes.
• AGENTS.md : un nom de fichier d’instructions simple pour tous les agent runtimes (ou presque).
• Model Context Protocol : connectez n’importe quel agent runtime à n’importe quel système externe compatible.
• Agent Plugins : partagez des composants dans un seul format utilisable par tous les agent runtimes.

Privilégier l’Open Source

Privilégiez les projets, composants, agent runtimes et outils Open Source sans dépendance à un fournisseur de LLM.

• agentgateway : proxy Open Source pour le trafic MCP, Agent-to-Agent, LLM et API, fournissant sécurité, observabilité et gouvernance clé en main.
• Goose : agent runtime IA Open Source et extensible (CLI, application de bureau, API) qui fonctionne avec n’importe quel fournisseur de LLM.

Les deux projets sont hébergés au sein de l’Agentic AI Foundation (AAIF), une fondation neutre nouvellement créée (décembre 2025), soutenue par la Linux Foundation, dédiée aux standards et projets d’IA agentique ouverts.

Ce qui démarre ici ressemble beaucoup à la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).